热度关注的时间相关性算法

论坛：IT江湖作者：青梅发表时间：2007-06-03 14:12
　　很多网站在设计博客的排行时，在时间相关性上很困惑，为了满足访问网站频率不同的用户需求，他们只好按日、周、月来做排行，非常明显的缺陷是，让每周或每月的开始时，周榜和月榜上的精彩文章精彩程度不够，而上周末或月末的精彩文章可能被过早撤出用户视线。但是如果按七天排行或者三十天排行，算法又太复杂。
　　有没有兼顾的算法呢？答案是有的。
　　假定用户访问周期介于T1到TN，TN=N*T1，用户访问频率在T1到T2之间线性分布。
　　设文章在每个时间TX里获得的访问量为TXPV，设计系数A=(N-1)/N
　　使用计算式T1PV*A^(N-1)+T2PV*A^(N-2)+T3PV*A^(N-3)+……+TNPV=∑TXPV*A^(N-X)来计算随时间衰减的关注度。
　　这个算式看上去复杂，但是在程序上实现是非常简单的：
　　用一个字段存储截止到上一个时间周期的∑TXPV*A^(N-X)（假定此值表示为C），另一个字段存储当前时间周期的访问量（此值表示为D），当进入下一时间周期时，使用C*A+D替换C，然后D清零。
　　考虑不同时间用户的行为习性的差异，可以设置时间周期T为不等长，按经验设置或按总体访问量的变化设置一个TN周期里的各T长度。为满足用户找回精彩文章的需要，可以多设几个N，比如七天排行按七天为周期设计，三十天排行按三十天为周期设计。编辑也可以按需要重设周期以方便挖掘精彩内容，好推荐给用户。
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