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共 29948 条结果,以下是第 3791-3800 条。(用时 589 毫秒)
A是衰减系数
IT江湖青梅2007-06-05 00:15:35
每次乘一，时间越长的数据，衰减越厉害，这需要拍脑袋吗？ N是编辑设定的，把一个长周期分成N个短周期，实际上也就是把上一个长周期的访问量衰减到可以忽略的地步。
我明白你问话的意思了
IT江湖青梅2007-06-04 12:37:40
你问的是为什么后几个时间周期里为什么用户数那样递减。 我假定的是每个用户到访后只看几篇文章，那么访问频率低的长周期用户，分到每篇文章上的访问量就会相应降低。 实际上，只要存在随时间的衰减，新鲜文章肯定就能随时间提前。
系数设置完后是不动的
IT江湖青梅2007-06-04 12:25:06
只有一个衰减，就是每过一个时间周期，历史热度就按系数衰减一次，只有两个字段啊。（系数是按大小周期设置的，按每个大周期里包含的小周期数量设置系数，每过一个大周期，同样质量数据，肯定是新鲜的数据排前）。 这个和google的内容排行衰减算法是一样的。 如果虽然是旧数据，但还是受到很多关注，历史热度的衰减不会造成排名降低，如果受到的关注降低（低于新鲜数据），那么因为历史热度在衰减，排名就会降低。...
N是编辑根据后台统计分析结果定的
IT江湖青梅2007-06-04 11:36:09
T1到TN是编辑设定的，包括T1到TN的各T长度，可能按一天的访问量分布情况设计。衰减是每过一个T衰减一次。 这儿我是假定那两篇文章受欢迎程度相同，那么它们的衰减周期也相同。