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你没弄懂他们出题的目的吗？
IT江湖青梅2004-10-14 15:17:17
你去应聘，不先了解一下汉王的业务吗？ 指纹识别，也是汉王重要的技术啊，现在的识别技术难点在哪儿，你总该知道点吧？ 为什么要区分出一块矩形，我都说了那是车牌识别里要用的了，你咋不相信我呢？5555，据说有的做识别的公司就是这点难搞定呢，有点脏污什么的就定不了位了。 目前的指纹算法，可优化余地很大，我才会告诉你说用连续正六边形分割图形然后为每个单元“着色”的方法来做，你为什么不试试与目前做法的比较呢？ 嘿嘿 总之，要先知道目前问题主要在哪儿，才能知道能不能解决，你说呢？...
受宠若惊中.....但是我现在喜欢赵燕了
IT江湖徐九十五2004-10-14 12:00:37
1000万美金的大存折呀. 等我拿到这笔钱,就基本达到青梅的基本标准了受宠若惊中.....但是我现在喜欢赵燕了
你为什么要重复劳动啊？
IT江湖青梅2004-10-14 11:24:30
二值化的程序，汉王有现成的，矢量压缩提取矩形，matlab里也是现成的吧？ ———————————————— 可惜，你还没看懂我为什么使用连续正六边形分割指纹图形，当然你也没看懂那样压缩角度值后的优势。 试着想象，每个角度是一个颜色，然后十几个颜色全部循环一遍也才十几次，计算强度降低很多的。
不是矩阵检索吧？
IT江湖青梅2004-10-14 10:47:34
是确定某个矩形，实际上就是车牌识别时对车牌位置进行确定。 弄清楚应用了，就可以知道做法了。考虑到脏污遮挡的情况，张力模型加拓扑算法未必能确定矩形（因为边缘可能不完整）是否存在。 先找一个直角，然后在两边延长线上找另外的角。两个垂直线段的确定，难道还不够基础么？ 车牌识别，也是先二值化图象信息的，其实干扰比较大，可能会要循环找比较多次数。...
我觉得划不来啊
IT江湖青梅2004-10-14 10:02:19
另外，关于字符识别
IT江湖青梅2004-10-14 09:52:20
连线字符识别（手写识别），始于1966年吧，从那时到1996年前都是使用结构分析的方法，识别率一直很低，到1996年，开始使用统计分析的方法，识别率目前已经达到极限，因为机器不可能超过肉眼，人在阅读时，之所以会比机器高，那是因为可以联系上下文，所以识别率要进一步提高，必须依赖语言模型，对上下文进行理解。 离线识别手写体，可以采用轨迹模拟跟踪的方式，按中文书写习惯，寻找合适入口和依序加载点阵，模拟出轨迹，由于目前手写已部分支持倒插笔，所以重点在于区分字与字的间隔。...
就答一下第一部分吧
IT江湖青梅2004-10-14 09:43:19
指纹识别：目前算法重要的有两点，一个是抗变形能力，还有一个是不完整信息的对比。 变形，比如从儿童到成年，随着手的生长，指纹变形会比较大。 不完整信息，对用户指纹信息进行采集时，很难得到与特征库样本方向、边缘轮廓等都完全一致的信息，有时甚至会只有半个指纹。 目前算法缺陷在于未对角度值进行压缩，使数据量过大且计算困难。 我计划使用连续正六边形对二值化的指纹图象进行分割，将角度值压缩到15个值以内，并可以很方便地压缩连续值，使样本特征信息量大大减小，并不影响信息质量。 使用连续正六边形比使用连续正方形或...
我一个也不会！！
IT江湖梦小露2004-10-14 08:56:42
如果让我在2个小时内回答这些问题，我一个也不会！ 如果有20人跪求答案，我在1个月内会给你们一个满意的结果。条件：你们20人必须在1个月内帮青梅找到BF