靠,不损青梅你会死啊.

IT江湖纸马2004-07-21 15:56:15

靠,不损青梅你会死啊.

青梅

IT江湖那就这样吧2004-07-21 15:55:11

==================== 青梅,中科院中国AI重点实验室常务主任,院士导师青梅

不是想象力

IT江湖青梅2004-07-21 14:23:45

而是从模式识别技术现状来说的，不把逻辑抽象出来，怎么计算啊？ 就以“某人坐在凳子上那张照片”为例，这在自然方式下，是很正常的询问照片的语句，对吧？用合适的自然语言理解工具把提问中与图象相关的部分提炼出来并转为中间语言，然后与照片被识别后的中间语言进行比对，可以命中相应图片。 不过从目前来说，这个量太大了，不是一时半会儿的事。

遗憾&鄙视

IT江湖青梅2004-07-21 12:45:22

也许需要推倒你目前的知识体系。 既然你认为“某人坐在凳子上那张”在目前技术条件下是不可能的，那么你知道瓶颈在哪儿么？ 我说的技术在十年后是非常普通的，嘿嘿嘿嘿

我一个月还不一定攒得够呢：）

IT江湖青梅2004-07-21 11:14:08

为庆祝我的进步

IT江湖青梅2004-07-21 10:52:18

请我吃饭吧 我在攒饭局呢 到目前为止 有一个文科生、一个IT技术人员要请我吃饭 我等什么时候攒够一周了就开始挨个吃

记得我曾经和人讨论过图片放大

IT江湖青梅2004-07-21 10:06:08

时如何不失真。 如果仅仅是维持矢量，使用插值法之类的办法，根本无法补上正确信息。 比如一张300K的楼宇外观图，上面一点都看不到楼宇的光晕，但是800K的同样一张图，上面可能有楼宇光晕，但是光晕的颜色并不介于楼与天空颜色之间，与楼宇外墙材料材质有很大关系，是否需要先识别后添加？就是识别来说，原图信息量是否足够？能否识别出材料材质？以后图片是不是会加一些肉眼无法识别的附加信息，比如光谱、偏振等信息？ 图象识别本身就是个无底洞，图象搜索更是无底洞，也许针对各方向先积攒素材，并且从各方向应用上获得收入再支持后...

标注和识别能是一回事吗？

IT江湖青梅2004-07-21 09:56:13

有些事是没有捷径的，比如文字的识别和指纹的识别，单针对识别对象进行的特征采集，就是多大的工作量？以手写识别为例，采集一千五百人使用专用设备写进去的一千万字，还只是一个中等规模的特征库。指纹的采集，更牵涉法律层面的限制，不能保存完整的指纹信息，而只能保存一些特征点的。 外星人到地球来能认识汽车是什么玩意？

实际上我们经常把图象转化为逻辑描述

IT江湖青梅2004-07-20 20:44:20

比如说物体轮廓特征识别的时候，先把图象二值化，然后描述各部分的相对关系。

图象搜索应该走的路线

IT江湖青梅2004-07-20 20:38:48

应该以应用为导向去做，比如说人脸识别技术就是由罪犯侦缉这个很现实的需求导向的，那么，其他时候，我们会使用什么样的方法去搜图象呢？比如说有时候我们会描述“某人坐凳子上那张”，那么，里面就是要有这个人和凳子，这是可以被存为文本及逻辑关系的，一个丰富的、可生长的图元逻辑描述库就是不可缺少的，还有，样本特征的采集等等，比如灯光和日光的区别，怎样识别？普通光与反光的区分，是不是需要图象能保存偏振信息后才可以识别？ 困难多了去了，要解决这些，十年够不够？...